Ритейл, банки, промышленность, стартапы: что могут облака?

Оль­га Со­коло­ва
Ге­нераль­ный ди­рек­тор ком­па­нии Linxdatacenter в Рос­сии

Современные облачные решения эволюционируют в сторону виртуализированных сред со встроенными инструментами, где можно запускать новые цифровые продукты, не обладая расширенными ИТ-компетенциями. Об актуальных возможностях облаков на примере бизнес-кейсов рассказывает генеральный директор компании Linxdatacenter Ольга Соколова.

Глобальная рецессия заставила бизнес стремиться выжимать максимум эффективности из существующих ресурсов, включая ИТ-системы. Потребовалось применение новых экономически эффективных решений. Облачные вычисления стали идеальным инструментом для этих целей, получив новый импульс развития.

Заметным трендом становится желание бизнеса запускать внутренние процессы и создавать новые решения на базе ИТ-инструментов, не будучи при этом профессионалами в цифровых решениях. Одна из новых целей цифровой трансформации сегодня – позволить бизнес-департаментам инициировать новые процессы и бизнес-модели на базе digital.
Бизнес стремится обойтись без разработчиков, получая необходимый инструментарий в специальной среде для максимально быстрого развития. В этом плане следующей целью облачной трансформации можно назвать предоставление клиентам услуги «масштабирование как сервис».

Ритейл – зеркало облачных возможностей

Хороший пример эффективности облаков – ритейл. Торговые компании традиционно являются одним из главных драйверов цифровизации: сегмент e-commerce показывал высокие темпы развития и до пандемии, а в условиях перманентных локдаунов приобрел статус социально значимого направления.
Меньше походов в магазины – больше покупок онлайн, а, значит, и более высокая нагрузка на ИТ-системы ритейлеров. Облачные ИТ-ресурсы помогают поддерживать безотказную и стабильную работу важных приложений, не допуская сбоев и простоев на стороне покупателей (доступность каталогов и форм заказа) и бэкенд-систем продавцов (системы учета товарных остатков, проведение платежей, CRM).

Косметическая компания Faberlic с 2014 года использует облако Microsoft Azure, где размещены решения SAP, критически важные приложения и системы. Такая архитектура позволяет быстро масштабировать операции и выходить на новые рынки.
Несмотря на пандемию, компания смогла поддержать темпы роста сегмента e-commerce 10% в год, в том числе за счет проведения 18 масштабных распродаж на сайте интернет-магазина в более чем 40 странах.

Еще один пример: кейс компании Rive Gauche, которая перенесла экосистему SAP-решений из среды on premise в облако, что уменьшило показатель совокупной стоимости владения ИТ-системами (TCO) в 2 раза. При этом скорость масштабирования вычислительных ресурсов при пиковых нагрузках выросла в 4 раза.

Группа «М.Видео-Эльдорадо» с помощью облака смогла сократить время внедрения изменений при работе с данными, не увеличивая стоимость процессов. Отказ от капитальных затрат на ИТ-инфраструктуру помог перераспределить 50% стоимости бизнес-проекта в пользу актуальных для компании продуктов.

В частности, специалисты компании получили возможность проводить быстрые эксперименты с данными в облаке на основе архитектуры облачного решения, состоящего из базовой ИТ-инфраструктуры, платформы данных, контейнерной разработки и ML/AI-инструментов.

«Магнит» с помощью облака вывел в продуктив 5 проектов, связанных с онлайн-заказом и доставкой покупок в период пандемии. Некоторые из этих проектов выросли в 10 раз за первые 6 месяцев после запуска, и только функционал автомасштабирования в облаке помог выдержать высокие темпы и объемы нагрузок на ИТ.

Облака идут ва-банк

Банковский сектор – еще одна отрасль, активно задействующая передовые возможности современных облачных ресурсов. Это объясняется растущей ролью банковских услуг в B2C и B2B-сегментах, а также пропорциональным увеличением требований к работе финансовых учреждений в цифровой среде.

Помимо цифровизации классических банковских сервисов и продуктов развитие digital-парадигмы стимулирует появление принципиально новых решений для конечных клиентов, а также инструментов для межбанковских расчетов, взаимодействия с регулятором и т.д. Наиболее востребованные технологии здесь – искусственный интеллект и машинное обучение.

Так, «Райффайзенбанк» cоздал голосового помощника для работы на горячей линии обслуживания клиентов на базе нативного облачного МL/AI-решения для обработки человеческой речи и естественных языков, так называемый SpeechKit. Результаты внедрения – полная обработка 80% входящих звонков ресурсами помощника без привлечения специалистов колл-центра и снижение затрат на эти задачи на 65%.

«Альфа-Банк» в Казахстане с помощью облака развернул решение Qualtrics – систему управления опытом сотрудников для их вовлечения в рабочий процесс. Развертывание в масштабах всего филиала было выполнено за один месяц собственными силами ИТ-департамента без поддержки интегратора и вендора – благодаря высокой степени интеграции продукта в облачную среду.
Облака еще далеко не исчерпали потенциал использования в банкинге. По мере того, как регуляторы финансового сектора в разных странах будут согласовывать взаимодействие с ИТ-системами банков, размещенными в облаках, мы будем наблюдать появление новых, все более продвинутых сервисов.

В ряде стран эту нишу заполняют финтех-стартапы, предлагающие актуальные цифровые решения под потребности физических и юридических лиц. Практически любой успешный проект в этой сфере – облачное решение.
В России многие развитые в цифровом отношении банки становятся драйверами цифровизации экономики в целом за счет способности выстраивать экосистемы продуктов, сервисов и партнеров с опорой на ресурсы облаков.

Облачная оптимизация для промышленности

Облачные решения широко используются и для нужд предприятий в сфере производства. Так, промышленная группа НЛМК развернула в облаке корпоративные ИТ-инструменты для управления персоналом, реализации программ обучения, наставничества и аттестации сотрудников.

Помимо оптимизации ТСО в рамках проекта облака предлагают важный для HR-задач компонент – новую эргономику систем, с которыми работают люди. Это нативные облачные решения, максимально соответствующие современным требованиям с точки зрения удобства интерфейса и полноты функционала. Проект позволил обеспечить уровень вовлеченности персонала в рабочие процессы группы на 96%.

Компания Renault в России поставила задачу ускорения разработки новых продуктов. Благодаря переносу процессов проектирования и расчетов в облачную среду и использованию нативных инструментов значительно ускорились циклы разработки. Время выделения необходимых ИТ-ресурсов сократилось с нескольких часов или дней в традиционной среде до нескольких минут в облаке.

Миграция позволила обеим компаниям существенно оптимизировать вложения в развитие ИТ-инфраструктуры.

Стартапы как идеальные облачные клиенты

Проверка бизнес-гипотез без капитальных инвестиций в инфраструктуру необходима для минимизации рисков в условиях экономической непредсказуемости. Использование стартапов – один из очевидных сценариев.

В качестве примера можно привести стартап каршеринга «Белкакар», который «взлетел» во многом за счет быстрого старта в облаке. Проверка бизнес-модели сервиса началась в 2016 году, когда в короткий срок удалось запустить прототип. После обучения пользователей и достижения хороших результатов на начальном этапе развития проекта началось его масштабирование – также в облаке.

Развитие сервиса опирается на различные дата-продукты (исторический анализ пользовательских историй, предиктивная аналитика) в облаке, развертываемые на масштабной ИТ-платформе. Подход, который предполагает почти полную опору на облачные ресурсы, позволил компании в разгар пандемии нарастить объемы поездок за год на 50%.

Если бы проект начался с закупки оборудования, настройки всех необходимых конфигураций, интеграции необходимого софта – никакого быстрого запуска не произошло бы.

В XXI веке главное конкурентное преимущество – в скорости выхода на новый рынок, способности найти и мгновенно занять нишу. Одна из примет времени на облачном рынке сегодня – обращение к нативным облачным инструментам по отраслевым задачам или технологическим направлениям. Для многих современных бизнес-моделей недопустимо застревать на уровне отладки инфраструктурных тонкостей.

Применение инструментария Cloud Native позволяет максимально быстро просчитать экономику проекта и принять решение о развитии продукта или сервиса для завоевания рынка в экономически эффективном ключе.