Аренда облачного сервера с GPU
Для сложных вычислений, машинного обучения и удаленной обработки видео и 3D-графики
GPU Nvidia A100
Получите максимальную производительность и сократите время на решение ваших задач
Тензорные ядра последнего поколения. Построен на базе архитектуры NVIDIA Ampere
Увеличивает производительность до 20 раз по сравнению с видеокартами предыдущего поколения
Каждый графический ускоритель можно разделить на семь инстансов, чтобы быстро подстраиваться под динамично меняющиеся запросы
Какие задачи решает linx gpu
Виртуальные рабочие места с мощной видеокартой
Организация удаленного рабочего места с TESLA A100 всего за пару кликов для сотрудников, работающих с графикой. Безопасность и высокие мощности за счет серверов с видеокартами помогают эффективно выполнять задачи из любой локации.
Высоконагруженные вычисления в облаке
Ускорители и графические процессоры NVIDIA Tesla существенно сокращают время на проверку гипотез, тестирование минимально жизнеспособной версии продукта (MVP) для ускорения времени вывода продукта или решения на рынок.
Машинное обучение
Вычисления в области глубоких нейросетей, быстрое обучение на датасетах. Облачные серверы с GPU допускают непрерывную работы программ, что позволяет тренировать нейросети для AI проектов быстрее, чем на стандартном оборудовании.
нейросети 21-го века
Сокращение времени до получения результата благодаря сверхбыстрым облачным графическим ускорителям. Это позволяет запускать высокотехнологичные проекты, проводить сложные научные исследования с большим количеством вычислений и создавать модели на основе big data.
РАБОТА С ВИДЕО
Создание, рендеринг, монтаж роликов — все это требует мощного оборудования. Серверы с GPU решают эту проблему за счет перенос процессов обработки в облако. Они позволяют транслировать видео в высоком разрешении и быстро менять формат файлов.
ОБЛАЧНАЯ ГРАФИКА
Технологии GPU ускоряют выполнение ресурсоемких задач по 3D-моделированию, подготовке иллюстрации и обработке фотографий. Cloud серверы помогают избежать зависаний, часто возникающих при работе даже на самых мощных стационарных компьютерах.
Рассчитайте стоимость сервиса
Кейс нашего клиента
Высокопроизводительные вычисления для глубокого изучения результатов разведки нефти и газа
Российская нефтедобывающая компания. Промышленное предприятие, основной функцией которого является переработка нефти в бензин, авиационный керосин, мазут, и т. д.
Планирование добывающих работ требует от клиента регулярного анализа геологических формаций, залегающих далеко под поверхностью земли. Анализ проводится с помощью сейсмического приложения – собственной разработки клиента. В связи с большим объемом данных, нуждающихся в непрерывной обработке, приложение создает существенную нагрузку на ИТ-инфраструктуру клиента. Огромный объем постоянно поступающих сейсмических данных — от 10 до 15 ТБ в одном файле — затрудняет запуск приложения на одном компьютере.
Для получения более быстрых результатов по разумной цене было принято решение о переносе приложения в облако. В то же время компания внедряет глубокое обучение (Machine Learning), чтобы получить как более высокую скорость, так и большую точность.
В качестве оптимального решения клиенту был предложен сервис GPU. GPU содержит экспоненциально больше ядер, чем CPU. Особенность графических процессоров – их возможность выполнять несколько параллельных процессов с данными большого объема (извлекать данные из памяти, выполнять параллельные вычисления над ними и возвращать их обратно для использования.
Приложение использует унифицированную аналитическую платформу Apache Spark как механизм анализа данных в реальном времени, с ускорением GPU на базе Nvidia и набора библиотек. Приложение также использует облачную службу хранилища данных Linx S3.
- Технические специалисты Linxdatacenter совместно с клиентом разработали подход, позволяющий выполнять работу одновременно на многих серверах с GPU в облаке LinxCloud и получать результаты анализа в минимальные сроки
- Так как функционал ускоренных вычислений требуется клиенту на периодической основе, переход на облачный сервис позволил клиенту оплачивать только фактически потребляемые ресурсы по модели PayG и снизить затраты на ИТ-инфраструктуру. Стоимость часа при этом составляет от 6,7 руб.
- Поддержка в режиме 24/7 дает клиенту возможность оперативно решать все технические вопросы
- SLA 99,95% снизил для клиента риск выхода видеокарты из строя и невозможности проведения расчетов
